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文檔簡介
1、隨著認知科學(xué)及教育學(xué)的發(fā)展,在線培訓(xùn)逐漸風(fēng)靡。傳統(tǒng)的培訓(xùn)系統(tǒng)中認知學(xué)習(xí)模型的知識傳遞界面自行維護性較弱,不能滿足銀行業(yè)務(wù)類型頻繁變動與增添的需求。因此,研制出一種智能生成適合學(xué)員學(xué)習(xí)和教師自行編寫的界面開發(fā)框架至關(guān)重要。另外,學(xué)習(xí)離不開評價,科學(xué)、合理的評價能夠保證培訓(xùn)的質(zhì)量。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評價沒有體現(xiàn)“將學(xué)員的發(fā)展作為評價的核心”這一思想。針對以上出現(xiàn)的問題,本文主要研究銀行特定崗位培訓(xùn)業(yè)務(wù)的認知學(xué)習(xí)模型以及認知學(xué)員評價模型,將其應(yīng)用到中
2、國建設(shè)銀行新一代模擬訓(xùn)練系統(tǒng)的開發(fā)中,為引導(dǎo)學(xué)員進行有效、高效地學(xué)習(xí)提供有力支撐。本文的主要研究內(nèi)容與成果包括以下幾點:
(1)通過查閱大量相關(guān)文獻,對國內(nèi)外學(xué)習(xí)模型、學(xué)員模型和在線學(xué)習(xí)評價現(xiàn)狀進行了調(diào)查研究,分析并總結(jié)了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方面存在的問題,確立了文章研究的主要目標。
(2)依據(jù)學(xué)員與學(xué)習(xí)對象的不同關(guān)系,研究了三種基本的認知學(xué)習(xí)模型。通過對比分析并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及業(yè)務(wù)知識的特點,科學(xué)地選取
3、出適合學(xué)員學(xué)習(xí)的認知學(xué)習(xí)模型。
(3)學(xué)員學(xué)習(xí)評價構(gòu)權(quán)算法的理論基礎(chǔ)研究。依據(jù)不同指標特點,確定采用層次分析法(AHP)和偏相關(guān)分析法(PCA)量化評價指標權(quán)重。其中,對層次分析法的算法模型進行了改進,優(yōu)化后的算法可以在判斷矩陣一致性不滿足時,通過循環(huán)不斷辨識出判斷矩陣中一致性差異最大的元素,并且每次均給出該項的推薦修改值,彌補了算法在一致性調(diào)整方面的缺陷。
(4)針對傳統(tǒng)認知學(xué)員模型的不足,本研究在傳統(tǒng)認知學(xué)員模型
4、的基礎(chǔ)上建立了擴充的認知學(xué)員模型。根據(jù)其邏輯組成,提出采用模糊PCA和模糊改進AHP建立學(xué)員的單元認知評價模型和學(xué)科綜合評價模型,從而更加貼切的刻畫學(xué)員的認知水平并獲得學(xué)員的綜合評價成績。
(5)以全國建行學(xué)員和教師為主要應(yīng)用對象,對系統(tǒng)進行各項功能性需求分析和數(shù)據(jù)流程分析,詳細設(shè)計了系統(tǒng)的主要功能模塊,構(gòu)建了完整的培訓(xùn)系統(tǒng)。其中,提出采用自定義模板、模型描述語言和解析引擎的模板驅(qū)動技術(shù)構(gòu)建認知學(xué)習(xí)界面開發(fā)框架。通過該框架能夠
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