基于UWB技術(shù)的早期乳腺腫瘤檢測(cè)成像方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、v1525108分類號(hào)：TN957UDC：6213969密級(jí)編號(hào)基于UWB技術(shù)的早期乳腺腫瘤檢測(cè)成像方法研究RESEARCHoNIMAGINGMETHODFoREARLYBREASTTUMORDETECTIONUSINGUWBTECHNOLOGY學(xué)位授予單位及代碼：量查堡王盔堂(!Q!墅2學(xué)科專業(yè)名稱及代碼：逼籃皇值星丕統(tǒng)(Q81QQ!!研究方向：麴圭塑題皇圖堡絲堡堇查申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：亟指導(dǎo)教師：塞正勵(lì)熬援研究生：塞堡論文起止時(shí)間：—呈0

2、0711200812ABSTRACTNowadays，TheBreastTumorbecomesoneofthecommondiseasesandthenumbersofsuffererisrisingrapidlyTheearlydiagnosiSofBreastTumorwiiihavegreatpracticalsignificancetoimprovethelivabilityofpatientsWiththeobviousad

3、vantagesofUWBsystem，suchaslargeinformation—carryingcapacityandaccuratepositioningatmmlevel，thispaperfocusedonthestudyofimagingmethodforearlydiagnosiSonBreastTumorbyutilizingtheUWBcommunicationTumortissuehasstrongerscatte

4、ringeffectcomparingwithnormaltissuesinthemicrowaveradiationThetexttrytocarryoutmodelingandsimulationforearlytumorbyusingSimulationsoftwareHFSSTheSimulationresultshowsthattheareaoftumorhasstrongerelectricfieldcomparingwit

5、htheareaofnormaltissuesAsthenonuniformcharacteristiCofthebreasttissue，thetextusedtheFiniteElementConfocalImagingAlgorithmtodoimagingsimulationfortheearlytumorwhichradiusiSlessthan10mminthenonuniformbreastmodel，andalSOgav

6、ethealgorithmflowActualizedthesimulationbysettingappropriateparametersandselectingappropriatenumbersoftransceiverantennasThesimulationresultshowsthattheUWBFiniteElementConfocalImagingAlgorithmistheoreticallyfeasibleonthe

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