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文檔簡介
1、目的：運(yùn)用SELDI-TOF-MS技術(shù)(表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù))及弱陽離子交換蛋白質(zhì)芯片CM10檢測(cè)下肢深靜脈血栓形成（Deep venous thrombosis,DVT）、單純下肢靜脈曲張（lower extremity varicose veins，LEVV）和正常對(duì)照的血漿蛋白質(zhì)指紋圖譜，初步探討篩選出的血漿標(biāo)志物建立的診斷模型在血栓性疾病早期診斷中的臨床意義。方法：用SELDI-TOF-MS技術(shù)及CM10芯片檢測(cè)
2、46例下肢DVT、48例LEVV及42例健康對(duì)照的血漿蛋白質(zhì)指紋圖譜，借助生物信息學(xué)工具（非線性的支持向量機(jī)）建立下肢DVT的診斷模型，并運(yùn)用留一交叉驗(yàn)證法（Leave-one-out cross validation）來評(píng)估模型的判別效能。結(jié)果：分別構(gòu)建兩個(gè)診斷模型。診斷模型I由6個(gè)蛋白質(zhì)峰組成（質(zhì)荷比分別為3178、3209、5103、6988、7064、8689），鑒別下肢深靜脈血栓形成和下肢靜脈曲張的敏感性為100％(46／46
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