基于負荷預測的既有建筑制冷機組運行節(jié)能研究.pdf

1、隨著國民經濟的快速發(fā)展和能源供應的日益緊缺，我國的降耗節(jié)能工作已刻不容緩，這是關系到我國經濟、社會和諧、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的重要保障。建筑作為耗能大戶，其能源消耗占到社會總能耗的30％以上，而各類建筑中耗能最大的公共建筑能耗，如何挖掘其節(jié)能潛力，將對于整體的節(jié)能目標起著關鍵作用。對于新建建筑，現在普遍采取了較好的節(jié)能措施和良好的自動控制系統，其節(jié)能效果已有很大成效；而對于既有公共建筑，由于進行設備改造需要花費較大的投資，目前主要的研究目標

2、應該是尋找既經濟又實用的節(jié)能改造措施和策略。
　　本文以既有公共建筑集中空調系統為主要研究對象，首先選取了哈爾濱市具有代表性的公共建筑作為調查研究對象，對其建筑的基本狀況及運營情況進行調查，并以此為基礎分析了空調系統運行過程中存在的一些常見問題。然后以上海市某公共建筑作為模擬對象，模擬計算其全年空調季節(jié)逐時冷負荷，以此為神經網絡訓練樣本，利用Matlab神經網絡工具箱對空調系統負荷的預測進行了研究，得出結論基于神經網絡BP算法的空

3、調負荷預測具有較好的準確性，同時提出了負荷系數的概念；然后總結和分析了常用制冷機組的部分負荷特性，并給出了常用的螺桿機和離心機部分負荷下的“功率百分比-負荷率變化曲線”和COP-R曲線方程，為機組的調節(jié)運行提供了基礎資料；最后通過分析空調系統全年部分負荷下制冷機組最優(yōu)負荷分配方案，給出了“系統機組能耗-負荷系數曲線”，并通過此曲線結合預測得到的負荷系數給出了機組運行方案。
　　本論文以調研為依據，通過對數據的統計分析，結合計算機模