基于內(nèi)容聚類的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)代遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育的興起與發(fā)展，使得教學(xué)資源數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，信息資源膨脹化?，F(xiàn)代遠(yuǎn)程教育作為新興的一種教育模式，網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)應(yīng)該以學(xué)生求學(xué)的網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)為設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)和最終目的，既要能夠滿足學(xué)生的一般學(xué)習(xí)需求又要能夠針對(duì)學(xué)生的專業(yè)的類型、需求特征等信息來確定網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)的資源和服務(wù)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)向智能化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展。個(gè)性化推薦系統(tǒng)是解決這一問題的途徑之一。 推薦系統(tǒng)是在信息過濾技術(shù)的基礎(chǔ)上衍生的技術(shù)。信息過濾技術(shù)能夠較好的解決“

2、信息過載”和“資源迷向”問題，讓人們能更充分的使用Internet資源。信息過濾技術(shù)是實(shí)現(xiàn)信息資源個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)?；谛畔⑦^濾技術(shù)的推薦系統(tǒng)具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景。目前幾乎所有的大型商務(wù)系統(tǒng)都使用了不同形式的推薦系統(tǒng)。但是，在現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中推薦系統(tǒng)的使用還是風(fēng)毛麟角。 本文以山東師范大學(xué)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)平臺(tái)的建設(shè)為基礎(chǔ)，提出了基于內(nèi)容聚類的協(xié)同過濾推薦算法。在深入地研究了推薦系統(tǒng)所依賴的相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)各種技

3、術(shù)進(jìn)行了分析和探討，將個(gè)性化的推薦系統(tǒng)引入到遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)為學(xué)生提供定制學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)項(xiàng)目的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。本文的主要做了如下幾個(gè)方面的工作： 1、對(duì)現(xiàn)有推薦系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入研究探討了推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)研究了基于協(xié)同過濾的推薦算法和基于內(nèi)容過濾的推薦算法，并指出這兩種推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)找到使之較好結(jié)合的方法和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式。 2、在著重研究協(xié)同過濾算法的基礎(chǔ)上提出基于最近鄰聚類

4、的協(xié)同過濾算法基于最近鄰的協(xié)同過濾算法考慮和強(qiáng)調(diào)的是最近點(diǎn)的重要性，因而忽視了整體用戶間的相似性，而且如果訓(xùn)練樣本太大則算法的計(jì)算量就很大，因此，該算法不適用于分類速度較高的文本分類。本文針對(duì)其缺點(diǎn)提出了基于最近鄰聚類的系統(tǒng)過濾算法，該算法錯(cuò)誤率較低，很大程度上減少分類量，從而在一定程度上加快了分類速度。 3、提出基于內(nèi)容的蟻群聚類協(xié)同過濾推薦算法由于基于最近聚類的協(xié)同過濾算法本身的局限性即只能保證搜索到目標(biāo)項(xiàng)的大部分鄰居，但并

5、不能保證搜索到目標(biāo)項(xiàng)的所有最近鄰居，所以可能會(huì)降低推薦系統(tǒng)的推薦精度。因此本文在著重研究基于蟻群聚類算法的基礎(chǔ)上提出了基于內(nèi)容聚類的協(xié)同過濾推薦算法，該算法是將改進(jìn)的蟻群組合聚類算法和協(xié)同過濾相融合，從而克服了單一使用內(nèi)容聚類和協(xié)同過濾推薦算法的缺點(diǎn)。改進(jìn)的蟻群組合聚類算法的優(yōu)點(diǎn)是不用輸入初始聚類中心和聚類中心間的最小距離等參數(shù)，避免了聚類算法對(duì)初始聚類中心等參數(shù)的敏感性和參數(shù)設(shè)置不當(dāng)會(huì)影響聚類結(jié)果等問題，并通過實(shí)驗(yàn)詳細(xì)的討論和分析該算

6、法。 4、基于內(nèi)容聚類的協(xié)同過濾推薦算法應(yīng)用在遠(yuǎn)程教育平臺(tái)中本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)為學(xué)生提供定制學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。采用改進(jìn)的蟻群組合聚類算法同協(xié)同過濾技術(shù)相結(jié)合，通過挖掘?qū)W生定制學(xué)習(xí)信息資源的事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)得到學(xué)生定制內(nèi)容的組合模式，即用戶興趣模型，對(duì)學(xué)生進(jìn)行定制推薦提供個(gè)性化服務(wù)。系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的興趣和目的不斷變化將學(xué)生的訪問活動(dòng)實(shí)時(shí)捕獲，再動(dòng)態(tài)的將該學(xué)生劃分到某一類興趣模式，因而生成不同的推薦結(jié)果。本系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)庫(kù)的更新