基于遺傳聚類的協同過濾推薦系統.pdf

1、　　隨著互聯網的普及，如何在電子虛擬世界中吸引新的客戶，并留住已有客戶成為許多電子商務系統的首要任務。推薦系統向用戶提供商品信息和建議，模擬商店銷售人員向客戶推薦商品完成購買過程，在電子商務系統中具有良好的發(fā)展和應用前景，逐漸成為電子商務IT技術的一個重要研究內容，得到了越來越多研究者的關注?！　f同過濾推薦技術是至今最成功的推薦技術，但存在推薦質量問題和擴展性兩大問題。從本質上來說，提高推薦質量和增強可擴展性是互相對立的。目前國內外

2、特別是國內的研究主要集中在推薦質量問題的研究上，而對擴展性問題的討論并不多見。擴展性問題主要是指隨著系統規(guī)模的不斷增大，系統響應時間不斷增長，以至于達到一定程度時響應時間令用戶無法忍受。已有的解決方法在降低推薦響應時間的同時往往導致推薦質量的明顯下降。　　本文在傳統協同過濾推薦系統中創(chuàng)新地引入了離線運行的基于遺傳算法的聚類分析子系統，并給出了它的設計及實現，另外在獲取最近鄰居時只搜索目標用戶的同簇用戶，使之成為基于遺傳聚類的協同過濾推