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1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)憑其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在軍事偵察和民用方面得到了廣泛的應(yīng)用,開展SAR圖像的目標(biāo)檢測(cè)工作具有實(shí)際意義和應(yīng)用前景。本文基于指數(shù)小波技術(shù)、擴(kuò)展分形檢測(cè)技術(shù)(Extended Fractal,EF)和擴(kuò)展最大平均相關(guān)高度濾波器(ExtendedMaximum Average Correlation Height,EMACH)對(duì)SAR圖像方向性目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別展開研究,并基于方向?yàn)V
2、波技術(shù)、非抽樣Contourlet變換(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT),開發(fā)了一款SAR圖像多功能處理軟件。
提出一種基于指數(shù)小波分形特征的SAR圖像特定目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),算法依據(jù)指數(shù)小波特有的對(duì)邊緣的選則性增強(qiáng)特性和方向敏感性,定義指數(shù)小波分形特征(Exponential Wavelet FractalEWF)。利用該特征對(duì)特定姿態(tài)的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該算法較傳統(tǒng)算
3、法能夠更為準(zhǔn)確的檢測(cè)出方向性目標(biāo)。
提出一種基于擴(kuò)展分形檢測(cè)技術(shù)與EMACH濾波器的SAR目標(biāo)識(shí)別算法,利用擴(kuò)展分形的準(zhǔn)確定位功能,結(jié)合EMACH模板良好的識(shí)別性能,提出一種具有自動(dòng)矯正功能的SAR目標(biāo)識(shí)別方法。使用MSTAR數(shù)據(jù)庫(kù)圖像進(jìn)行測(cè)試,獲得了較好的識(shí)別效果。
介紹了NSCT變換原理和結(jié)構(gòu)、以及本實(shí)驗(yàn)室基于NSCT變換已取得的應(yīng)用成果,其中包括基于NSCT的圖像紋理/形狀檢索和目標(biāo)方位角估計(jì)算法;開發(fā)
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