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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,虛擬場景的逼真程度越來越高,與此同時(shí),借助虛擬現(xiàn)實(shí)仿真技術(shù)進(jìn)行輔助培訓(xùn)可以不受現(xiàn)實(shí)中多種約束因素的影響,提高培訓(xùn)效率,因此虛擬仿真在各行業(yè)的應(yīng)用也越來越廣泛。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面,果樹種植因受季節(jié),天氣,種植周期,種植成本等眾多因素的影響,在一定程度上制約了試驗(yàn)進(jìn)度和人才培養(yǎng)進(jìn)度。因此,利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)仿真輔助果樹種植中的部分實(shí)驗(yàn)和人員培訓(xùn),可以節(jié)省大量的時(shí)間和人力物力消耗,已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域一個(gè)
2、研究熱點(diǎn)。
本研究以現(xiàn)實(shí)環(huán)境中采集的真實(shí)照片為出發(fā)點(diǎn),研究平面圖像處理,三維模型重建以及三維空間交互等果樹三維重構(gòu)與虛擬整形修剪過程中的部分關(guān)鍵技術(shù):在平面圖像處理階段研究圖像的壓縮和分割,為樹木模型的三維重建提供有效的數(shù)據(jù)預(yù)處理;在三維模型重建階段研究基于深度圖像的樹形結(jié)構(gòu)自適應(yīng)重建方法,建立果樹三維模型,全面刻畫果樹植株形態(tài)特性、物理特性;在三維空間交互方法部分,研究虛擬整形修剪中的碰撞檢測方法,以建立可支持整形、修剪和大
3、尺度形變等交互式操作的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),包括整形修剪的模擬訓(xùn)練與評分、方案規(guī)劃和預(yù)演等模塊。
從基礎(chǔ)的科學(xué)理論和典型的示范應(yīng)用兩個(gè)層面,開展基礎(chǔ)科學(xué)與關(guān)鍵技術(shù)的研究,本論文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:
(1)提出基于雙層次遺傳優(yōu)化的稀疏求解算法(TGMP)。該算法利用樹木圖像的稀疏度和重構(gòu)誤差來設(shè)計(jì)優(yōu)化模型,通過在不同噪音數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)對比,驗(yàn)證了TGMP算法在稀疏度、重構(gòu)誤差和運(yùn)行時(shí)間方面的優(yōu)勢。
(2)提出了一種基于局
4、部判別性稀疏表示(local discriminative sparse representation,LSDR)的超像素表示方法,該方法主要基于超像素在不同字典上的分布特點(diǎn),解決了在樹類圖像分割中人工交互復(fù)雜且分割效果不佳的問題。
(3)提出基于樹木骨架和深度信息相結(jié)合的果樹重建方法。利用深度信息進(jìn)行骨架層次結(jié)構(gòu)提取與對應(yīng)樹枝半徑計(jì)算,并記錄于均勻采樣的骨架結(jié)點(diǎn)中,實(shí)現(xiàn)果樹整體結(jié)構(gòu)的重建。
(4)提出動態(tài)相關(guān)性的碰
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