群智能優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、優(yōu)化算法是一門以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的、用來求解各種工程問題最優(yōu)解的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。優(yōu)化算法是當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。作為優(yōu)化算法的重要內(nèi)容之一的群智能優(yōu)化算法越來越受到界內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，并已成為相關(guān)學(xué)科的熱點(diǎn)研究內(nèi)容。因而作者進(jìn)行群智能優(yōu)化算法方面的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本研究的主要內(nèi)容和主要成果如下：
　　 (1)第一章概述了群智能優(yōu)化算法研究的目的、介紹了群智能優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀。最后給出本碩士論文的組織結(jié)構(gòu)和

2、研究內(nèi)容。
　　 (2)第二章提出了基于模擬漁夫捕魚行為習(xí)慣的群智能優(yōu)化算法--一種模擬漁夫捕魚的尋優(yōu)算法(SFOA)。該算法采用移動(dòng)搜索、收縮搜索和加速搜索三種搜索技術(shù)。初始時(shí)在搜索域中隨機(jī)分布有若干個(gè)點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)看作一個(gè)“漁夫”，每個(gè)“漁夫”通過移動(dòng)、收縮和加速三種搜索方式在搜索空間中獨(dú)立開展尋優(yōu)活動(dòng)，以搜尋全局的最優(yōu)解或最優(yōu)點(diǎn)。
　　 (3)第三章提出了一種基于人工魚群算法的機(jī)器人加工路徑規(guī)劃新方法。該算法搜索效率高