群智能算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文群智能算法及其應(yīng)用研究姓名：寇曉麗申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：劉三陽20090101Ⅱ摘要進(jìn)化中個體之間的差異，提出協(xié)同算子公式，引導(dǎo)進(jìn)化方向，使個體之間相互利用信息，更新微粒的位置進(jìn)化方程；同時，提出基于不可行度的約束處理方法，根據(jù)不可行度和不可行度閥值提出新的競爭選擇準(zhǔn)則，并由此給出新的適應(yīng)值函數(shù)引導(dǎo)群體加強(qiáng)對約束邊界的搜索基于典型的約束優(yōu)化問題的實驗結(jié)果表明：該算法可行有效，尤其對解決復(fù)雜

2、問題表現(xiàn)出較優(yōu)的性能5研究了蟻群算法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議中的應(yīng)用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的一個重要目標(biāo)就是要合理高效地使用網(wǎng)絡(luò)中各傳感器節(jié)點的能量延長網(wǎng)絡(luò)壽命文中提出了一種基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由協(xié)議該方法首先利用網(wǎng)絡(luò)自身拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，基于模塊度的分簇算法得到一個穩(wěn)定的簇結(jié)構(gòu)，無需每輪循環(huán)都構(gòu)造簇，從而節(jié)省了構(gòu)造簇的開銷；其次，根據(jù)每個簇內(nèi)節(jié)點的剩余能量以及簇內(nèi)節(jié)點的分布情況，給出了新的簇頭選擇函數(shù)；然后，提出基于蟻群算法的簇