復(fù)雜背景下非剛體目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控作為圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域的一個重要課題，在國民經(jīng)濟和國防建設(shè)中發(fā)揮著重要作用，有極其重要的科學(xué)意義和廣闊的應(yīng)用前景。本文針對實際監(jiān)控系統(tǒng)的復(fù)雜性，著重研究了復(fù)雜場景中非剛體目標(biāo)的檢測和跟蹤方法。
　　 在運動目標(biāo)檢測方面，通過對目前背景減算法的研究和分析，針對現(xiàn)有算法的不足，提出了一種改進的基于∑-△的背景減方法，該算法通過對均值和方差的調(diào)制解調(diào)訓(xùn)練，能夠建立準(zhǔn)確的背景模型。實驗結(jié)果表明該方法能有效排除場景中樹葉

2、的擺動、光照變化、雨雪等的干擾，快速魯棒地檢測到運動的目標(biāo)。
　　 在運動目標(biāo)識別方面，總結(jié)了陰影的特點，對基于HSV顏色信息的陰影去除方法進行了改進，提出了將顏色信息和紋理信息相結(jié)合的陰影檢測方法，能夠較準(zhǔn)確地去除區(qū)域內(nèi)的陰影點。在此基礎(chǔ)上，使用了一種改進的快速連通域標(biāo)記算法，即使在場景中目標(biāo)面積較大時也能夠快速地定位運動目標(biāo)。
　　 在運動目標(biāo)跟蹤方面，在對均值偏移和粒子濾波算法研究的基礎(chǔ)上，利用信息融合的思想，提出