復雜背景下非剛體目標跟蹤算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控作為圖像處理和計算機視覺領域的一個重要課題，在國民經濟和國防建設中發(fā)揮著重要作用，有極其重要的科學意義和廣闊的應用前景。本文針對實際監(jiān)控系統(tǒng)的復雜性，著重研究了復雜場景中非剛體目標的檢測和跟蹤方法。
　　 在運動目標檢測方面，通過對目前背景減算法的研究和分析，針對現有算法的不足，提出了一種改進的基于∑-△的背景減方法，該算法通過對均值和方差的調制解調訓練，能夠建立準確的背景模型。實驗結果表明該方法能有效排除場景中樹葉

2、的擺動、光照變化、雨雪等的干擾，快速魯棒地檢測到運動的目標。
　　 在運動目標識別方面，總結了陰影的特點，對基于HSV顏色信息的陰影去除方法進行了改進，提出了將顏色信息和紋理信息相結合的陰影檢測方法，能夠較準確地去除區(qū)域內的陰影點。在此基礎上，使用了一種改進的快速連通域標記算法，即使在場景中目標面積較大時也能夠快速地定位運動目標。
　　 在運動目標跟蹤方面，在對均值偏移和粒子濾波算法研究的基礎上，利用信息融合的思想，提出