人臉級(jí)聯(lián)分類器的性能分析.pdf

1、人臉檢測(cè)是對(duì)象檢測(cè)的具體應(yīng)用，目的是能找到并返回圖片中所有人臉的位置及大小。人臉檢測(cè)作為模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域里一個(gè)重要的研究課題，日益得到廣泛應(yīng)用，如視頻檢索、視頻監(jiān)控以及信息安全等方面。 本文以人臉為檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象，研究了用于快速準(zhǔn)確檢測(cè)出目標(biāo)人臉的分類器訓(xùn)練生成技術(shù)以及分類器的性能分析與應(yīng)用技術(shù)。首先，本文簡(jiǎn)單介紹了目前的人臉檢測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和主流的人臉檢測(cè)方法，接著深入研究了Paul Viola等人提出的基于Adab

2、oost算法和cascade算法實(shí)現(xiàn)的人臉檢測(cè)方法，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了滿足訓(xùn)練要求的獨(dú)立樣本庫(kù)，采用Adaboost算法思想提取樣本Haar特征訓(xùn)練生成強(qiáng)分類器，再采用cascade方法將強(qiáng)分類器構(gòu)成一個(gè)級(jí)聯(lián)分類器，最后調(diào)用生成的分類器構(gòu)建出一個(gè)人臉檢測(cè)系統(tǒng)并通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了分類器的檢測(cè)性能，總結(jié)了樣本庫(kù)和訓(xùn)練過(guò)程對(duì)分類器檢測(cè)性能的影響關(guān)系。 根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，利用圖表進(jìn)行檢測(cè)性能對(duì)比，可以分析得出檢測(cè)性能相對(duì)較好的分類器訓(xùn)練技術(shù)過(guò)程。