基于兩級分類器的人臉檢測研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)由于在視頻監(jiān)控、安全檢測，乃至家庭娛樂等方面潛在的巨大應(yīng)用前景，近年來受到許多學(xué)者、企業(yè)、政府部門的普遍關(guān)注，并成為生物特征識別領(lǐng)域的研究熱點。相對于其他生物特征識別，人臉特征識別是最直接、友好的方式。人臉檢測技術(shù)作為人臉識別應(yīng)用研究，已擴展到全新人機界面、基于內(nèi)容的檢索、基于目標(biāo)的壓縮、數(shù)字視頻處理、視頻監(jiān)控等諸多領(lǐng)域，并成為人工智能和機器視覺領(lǐng)域內(nèi)最具挑戰(zhàn)性的研究課題之一。 所謂人臉檢測是從給定的圖像或視頻中，定

2、位人臉的區(qū)域。人臉檢測是人臉識別不可或缺的預(yù)處理工作，亦是非剛體目標(biāo)識別領(lǐng)域的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一。如何快速有效檢測出人臉，成為人臉檢測的一項重要課題。 基于統(tǒng)計學(xué)理論的機器學(xué)習(xí)是解決識別問題的重要方法。該理論的核心思想是通過控制學(xué)習(xí)機器的復(fù)雜度，實現(xiàn)對推廣能力的控制。支持向量機是在統(tǒng)計學(xué)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的學(xué)習(xí)機器，由于采用了結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則代替風(fēng)險最小化原則，較好的解決了小樣本學(xué)習(xí)的問題，該技術(shù)已成為機器學(xué)習(xí)理論的研

3、究熱點，并在許多領(lǐng)域取得了成功的應(yīng)用。 本文深入探討了人臉檢測有關(guān)方法，在此基礎(chǔ)上，以提高檢測速度為目標(biāo)，提出了一種基于特征和基于圖像方法相結(jié)合的快速人臉檢測方法，并通過實驗證明了其有效性。論文中采用支持向量機分類器作為人臉區(qū)域判斷的理論工具，為提高檢測速度，選擇積分圖快速計算的矩形特征向量及粗篩選分類器過濾掉大量非人臉背景信息，進而再將過濾后信息送入支持向量機分類器進行人臉檢測。 人臉檢測與定位，是一種實踐性較強的應(yīng)用