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1、煙用香精香料組分分析作為卷煙企業(yè)制造鏈的核心技術(shù)之一,有較強(qiáng)的自主性和技術(shù)保密性。實(shí)際中,廣泛采用化學(xué)指紋圖譜對(duì)香精香料組分進(jìn)行分析,但是利用現(xiàn)代儀器方法以及相互之間的聯(lián)用(如GC—MS)得出的譜圖信息經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)背景干擾、色譜分離不完全(重疊峰)、基線漂移等現(xiàn)象,給香精香料組分的定性分析工作帶來困難。 傳統(tǒng)的煙用香精香料多元分辨解決方案針對(duì)單一香精香料分析,缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)支持,導(dǎo)致管理、重用和整合香精香料資源面臨一系列困難。本文
2、在分析煙廠應(yīng)用需求上,以化學(xué)信息學(xué)、現(xiàn)代分析科學(xué)、XML語(yǔ)義技術(shù)、面向服務(wù)構(gòu)件開發(fā)思想為導(dǎo)向,結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)多元分辨理論對(duì)煙用香精香料指紋圖譜進(jìn)行研究,提出了煙用香精香料多元分辨系統(tǒng)的模型和架構(gòu),模型架構(gòu)能較好的滿足煙用香精香料指紋圖譜多元分辨應(yīng)用;并基于模型架構(gòu)開發(fā)出煙用香精香料指紋圖譜多元分辨系統(tǒng)軟件,實(shí)現(xiàn)了煙用香精香料指紋圖譜海量數(shù)據(jù)載入、數(shù)據(jù)剪切、數(shù)據(jù)平滑、背景扣除等預(yù)處理,及多元分辨解析算法(如直觀推導(dǎo)式演進(jìn)特征投影法、子窗口
3、因子分析法等)、指紋圖譜信息檢索、結(jié)果報(bào)表打印等過程,最終完成對(duì)煙用香精香料組分的定性分析。 文中詳細(xì)描述了XML語(yǔ)義、可視化、構(gòu)件技術(shù)在多元分辨系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中的應(yīng)用,使系統(tǒng)具有以下特點(diǎn):第一、基于XML語(yǔ)義技術(shù)組織構(gòu)建指紋圖譜語(yǔ)義資源庫(kù),闡述了指紋圖譜數(shù)據(jù)和多元分辨算法數(shù)據(jù)及其屬性的語(yǔ)義關(guān)系,滿足了海量指紋圖譜數(shù)據(jù)和多元分辨算法數(shù)據(jù)不管在單機(jī)還是分布式環(huán)境的存儲(chǔ)、讀取、檢索、跟蹤和維護(hù);第二、基于構(gòu)件服務(wù)的技術(shù),根據(jù)用戶特定
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