未成年人犯罪成因中的分類研究.pdf

1、未成年人犯罪情況日趨嚴(yán)重，以往的研究只是簡單的分析了容易導(dǎo)致未成年人犯罪的幾點(diǎn)因素，并沒有按照所犯案件的類別進(jìn)行分類研究，沒有深層次的去研究哪些因素更容易導(dǎo)致未成年人犯何種罪行。按照所犯的罪行不同去分析導(dǎo)致犯罪的原因，這樣對于司法工作者來說可以更好對罪犯進(jìn)行分類教育，提高罪犯的改造效率，減少獄內(nèi)犯罪；對于學(xué)校的教育工作者和家長來說也可以更有針對性的引導(dǎo)青少年健康成長。 本文針對未成年犯的數(shù)據(jù)分析的要求，建立數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)，希望

2、從大量的罪犯信息中分別找出影響不同罪行的因素，并將其應(yīng)用到實(shí)際中。本課題構(gòu)造了一個(gè)未成年罪犯的罪行成因數(shù)據(jù)挖掘模型，該模型結(jié)合了男性未成年犯的實(shí)際數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹方法建立有關(guān)未成年犯信息的一棵決策樹。該模型所要達(dá)到的目的就是針對未成年犯的所犯罪行成因問題，利用決策樹中的C4．5算法將未成年犯進(jìn)行分類，即將犯侵財(cái)型犯罪、暴力型犯罪和淫欲型犯罪的未成年犯的特征都挖掘出來各分為一類；每一個(gè)分類都有N個(gè)規(guī)則，說明了犯不同罪行的未成年

3、犯有N個(gè)不同的類型特征；每一個(gè)規(guī)則又表明了影響青少年犯這種罪行的幾種關(guān)鍵屬性特征，比如家庭環(huán)境，心理健康，生活方式等。 同時(shí)，作為本文的創(chuàng)新點(diǎn)，針對C4．5算法在對連續(xù)值屬性進(jìn)行離散化處理時(shí)需要計(jì)算所有潛在劃分的信息增益，因此在算法時(shí)間復(fù)雜度方面存在一定的局限性以及不具備增量式學(xué)習(xí)能力這兩個(gè)缺點(diǎn)做出了改進(jìn)。對于第一個(gè)缺點(diǎn)，基于Fayyad邊界判定定理，提出了一種改進(jìn)最優(yōu)閾值的選擇方法，提高了算法的執(zhí)行效率；對于第二個(gè)問題，本文在