醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)的研究.pdf

1、來自不同照相機(jī)理的醫(yī)學(xué)成像設(shè)備,得到的醫(yī)學(xué)圖像具有不同生理結(jié)構(gòu)的信息。由于缺乏具有綜合各種醫(yī)學(xué)信息的圖像,醫(yī)生不得不將具有不同特點(diǎn)的醫(yī)學(xué)圖像放在一起進(jìn)行人工對比分析,這必然具有很強(qiáng)的不確定性。而上世紀(jì)90年代發(fā)展起來的醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù),可以綜合不同特點(diǎn)醫(yī)學(xué)圖像的信息,成為解決醫(yī)學(xué)圖像信息單一的有效方法。本文主要研究多分辨率、多方向的醫(yī)學(xué)圖像融合算法。在詳細(xì)說明多分辨率金字塔融合方法思想基礎(chǔ)上,進(jìn)行了基于拉普拉斯、比率和對比度金字塔的醫(yī)學(xué)

2、圖像融合對比仿真實(shí)驗(yàn)。生理學(xué)家研究表明最優(yōu)的圖像表示法應(yīng)是具有多分辨率、多方向的分解。因此,本文深入研究了可以對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行多分辨率、多方向分解的contourlet(即輪廓波)變換和NSCT(nonsubsampled contourle transform,即非下采樣的輪廓波)變換。同時針對醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn),得出了改進(jìn)的中心區(qū)域能量加權(quán)平均融合規(guī)則。為了驗(yàn)證該融合規(guī)則的有效性,分別進(jìn)行多組基于contourlet變換的梯度和區(qū)域能量加

3、權(quán)醫(yī)學(xué)融合仿真實(shí)驗(yàn),主觀和客觀評價均說明其融合效果是有效的。Contourlet變換雖然可以實(shí)現(xiàn)多分辨率、多方向的分解,但其算法本身會產(chǎn)生頻率混疊,這會給醫(yī)學(xué)融合圖像帶來虛影,在一定程度上影響融合效果。NSCT變換由于采用非采樣的金字塔和非采樣的方向?yàn)V波器組解決了contourlet變換的頻率混疊現(xiàn)象,使得其完美地多分辨率、多方向性更加適宜醫(yī)學(xué)圖像融合領(lǐng)域。同基于contourlet變換醫(yī)學(xué)融合圖像相比,基于NSCT的梯度和區(qū)域能量加權(quán)