PET與MRI醫(yī)學(xué)圖像融合研究.pdf

1、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)及融合技術(shù)已廣泛應(yīng)用于臨床診斷和治療中，這是因為多模態(tài)圖像可以提供更多圖像細(xì)節(jié)信息。核磁共振成像—MRI是解剖性圖像，它有較高的空間紋理信息。而正電子發(fā)射體層顯像—PET是一種功能性成像，它提供了人體生理代謝信息，但其空間解析度較低。
　　本文研究了基于DICOM標(biāo)準(zhǔn)的PET與MRI圖像融合技術(shù)，著重討論了DICOM標(biāo)準(zhǔn)的解析及PET/MRI醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法、融合算法。主要工作歸納如下:
　　首先對DIC

2、OM標(biāo)準(zhǔn)的實際應(yīng)用進行研究，詳細(xì)地描述了DICOM標(biāo)準(zhǔn)的總體結(jié)構(gòu)及文件的格式，給出了DICOM文件屬性和像素的解析、轉(zhuǎn)換方法。
　　然后描述了DICOM3.0格式與DIB格式轉(zhuǎn)換及顯示方法，研究了PET/MRI圖像配準(zhǔn)問題，即先對圖像的灰度、增強、幾何變換等預(yù)處理工作，再利用互信息圖像對PET/MRI圖像進行配準(zhǔn)。
　　最后詳細(xì)分析了基于HIS色彩空間圖像融合算法及基于視網(wǎng)膜模型圖像融合算法的原理，并指出這兩種算法在光譜及空

3、間紋理效果的優(yōu)劣。基于上述兩種算法的特點，本文提出一種基于視網(wǎng)膜模型HIS融合算法技術(shù)來克服它們的不足，以達到協(xié)調(diào)的顏色和空間特性。并對傳統(tǒng)的基于視網(wǎng)膜模型、HIS三角形模型、 HIS柱形模式、Brovey算法、離散小波變換和áTrous小波變換的融合方法進行仿真實驗，采用光譜相差法、平均梯度法和互信息法為評價標(biāo)準(zhǔn)對各種融合方法進行綜合評價。實驗結(jié)果表明:該算法能較好地保留原始圖像的顏色、空間紋理特征，明顯優(yōu)于其他圖像融合方法。論文最后