CT與MRI圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)、醫(yī)學影像技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學圖像融合技術(shù)成為一個研究的熱點。利用醫(yī)學圖像融合技術(shù)處理多幅圖像間的冗余數(shù)據(jù)和互補信息，來提高圖像的可靠性和清晰度。
　　 首先，本文介紹了醫(yī)學圖像融合技術(shù)的研究背景，闡述了醫(yī)學圖像融合領(lǐng)域所涉及的基礎(chǔ)知識、基本處理方式、配準及融合算法等。分析和比較了CT與MRI 圖像配準和圖像融合的多種方法的優(yōu)劣性。在圖像預(yù)處理方面，分別研究了頻域增強和空域增強方法，經(jīng)過MATLAB 仿真驗證

2、各種圖像預(yù)處理算法，總結(jié)了不同邊緣檢測算子優(yōu)劣。
　　 其次，在配準方面，闡述了醫(yī)學圖像配準的基本概念以及配準的評估，剖析了配準的原理，深入研究了常用的醫(yī)學圖像配準方法，最終提出了基于最大互信息圖像配準優(yōu)化算法。該算法根據(jù)小波采樣的特點，對圖像進行小波的圖像伸縮變換、旋轉(zhuǎn)變換和平移變換。在尋找優(yōu)化時，采用了Powell 直接搜索方法；插值方法采用了PV 插值。經(jīng)過MATLAB 仿真驗證，小波最大互信息配準算法減少了配準的時間，并