具有學習能力的自搜索規(guī)則匹配的研究.pdf

1、近些年來，以規(guī)則引擎為核心的業(yè)務規(guī)則管理系統(tǒng)得到了很大的發(fā)展，但規(guī)則引擎服務器的效率始終處于一個比較低的水平。造成這一結果的原因有很多，其中規(guī)則引擎工作存儲器中大量無效數據的存在，極大地耗費了規(guī)則引擎服務器的時間和空間資源。
　　 本文詳細研究規(guī)則引擎的核心技術Rete算法和規(guī)則匹配的具體過程，發(fā)現無效數據主要分為兩種。它們是:一、匹配前加入到工作存儲器中與規(guī)則匹配結果無關的數據；二、匹配網絡Beta部分生成的無效中間匹配結果。

2、針對這兩種無效數據，本文提出具有學習能力自搜索方案。該方案根據規(guī)則引擎規(guī)則庫中的具體規(guī)則，找出規(guī)則涉及到的各對象之間的關聯(lián)關系，然后將關聯(lián)關系加入到搜索條件中去約束搜索，從而達到將不滿足規(guī)則關聯(lián)關系的無效數據排除進入規(guī)則引擎工作存儲器中的目的。另外，該方案還賦予搜索以學習能力，使得搜索可以得到不斷優(yōu)化，最終將最大量的無效數據排除進入規(guī)則引擎的工作存儲器。
　　 本文在介紹作者研究之前，講解了規(guī)則引擎的產生背景、相關概念及其理論基