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文檔簡介
1、空間光通信因其眾多優(yōu)點而被廣泛應用于衛(wèi)星與衛(wèi)星、衛(wèi)星與航天飛機等空間站之間高數(shù)碼率信息的傳輸,其潛在的巨大的應用前景,使得其已成為各國研究工作的熱點。
空間光通信的核心技術(shù)是瞄準、捕獲、跟蹤(PAT)技術(shù),提高瞄準精度將會直接提高衛(wèi)星光通信的通信質(zhì)量。瞄準精度很大程度上依賴于光學位置探測器的探測精度。而目前用于位置探測的探測器一般有四象限探測器,CCD等,因此,提高位置探測器的探測精度將會非常關(guān)鍵。
本文以CCD探測
2、器作為對象,并試圖從軟件算法處理上來提高CCD的定位精度。文章首先分析影響CCD定位精度的因素,并對遙感圖像的噪聲進行了定位,分析了噪聲以及背景光對質(zhì)心定位的影響,并對不同的空間環(huán)境下CCD成像情況進行了研究。然后從傳統(tǒng)的去噪方法出發(fā),分析其局限性并尋求能更好的提高定位精度的算法——小波去噪算法。提出了一種基于非抽取小波變換的Bayesian閾值法。利用該閾值對CCD含噪光斑進行小波去噪,并結(jié)合Ostu圖像閾值分割,對光斑進行較為科學合
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