Gabor小波變換與表情組合模板相結合的表情識別研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機科學的飛速發(fā)展,計算機相關領域的應用已經深入到人們生活的各個方面,并起著十分巨大的作用。其中,人工智能是計算機科學研究中比較前沿的研究課題,是計算機智能化的基礎。讓計算機擁有人類的視覺辨識能力一直都是人工智能領域的一個重要課題,也是人工智能領域中使計算機認識世界的第一步。
　　 本文主要闡述了一種基于Gabor小波變換與新型表情組合模板相結合的人臉表情識別算法。核心是借助Gabor小波變換在圖像處理領域的優(yōu)勢,克服光照

2、變化、背景復雜以及角度不同等因素給表情識別帶來的不利影響,有效的提取與表情變化有關的特征,屏蔽個人特征差異。而新型的表情組合模板是一個從分類的角度來構造的表情模板,這種模板建立在人臉檢測的基礎上,準確地定位眼睛、眉毛、鼻子和嘴唇等,利用Gabor小波變換提取各個區(qū)域的特征矢量,與待識別表情對應的各個特征區(qū)域的特征矢量進行比較,利用歐氏距離選擇最小值對應的矢量,返回表情組合模板中,確定待識別表情的類型。該新型表情組合模板更適用于人臉的柔性