基于內(nèi)容的視頻快速索引.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，媒體影視數(shù)量不斷增加，如何在海量存儲庫中尋找自己感興趣的視頻成為一個新的問題。尤其是隨著智能手機的普及和三代視頻(3G)的到來，如何實現(xiàn)快速視頻瀏覽，自動挑選視頻中感興趣的場景，已成為當前視頻分析與檢索研究的熱點問題之一。 本文針對基于內(nèi)容的視頻索引技術(shù)，包括鏡頭切換檢測、關(guān)鍵幀提取、鏡頭聚類等，提出了一種快速索引的方法，實現(xiàn)手機平臺上的快速視頻索引，自動剪輯出感興趣的場景。將視頻內(nèi)容分為風景

2、(Landscape)，人臉(Portrait)和運動目標(Object)三種模式，用滑動窗口的方法計算出每個時間片的感興趣程度：在Landscape模式下，進行各種顏色模型的分析，采用HSV空間的直方圖統(tǒng)計，用局部累加直方圖對比相鄰幀的差異；在Portrait模式下，研究了人臉定位的關(guān)鍵技術(shù)，用幀間差分法得到一幅差圖像后，利用水平投影直方圖分析人臉所在的大致位置，綜合統(tǒng)計人臉區(qū)域的變化，包括亮度、大小和位移；在Object模式下，研究