基于多特征的足球視頻索引算法研究.pdf

1、隨著多媒體與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,以圖像和視頻為代表的多媒體信息呈爆炸性增長(zhǎng)。圖像特征多種多樣,并且大多數(shù)特征向量可以達(dá)到上百維,甚至上千維,因此實(shí)現(xiàn)高維特征向量的存儲(chǔ)與索引成為實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的海量視頻檢索的關(guān)鍵技術(shù)。面對(duì)圖像檢索中檢索實(shí)時(shí)性的需求和“維度災(zāi)難”,如何利用足球視頻的特征,設(shè)計(jì)高效的索引方法,實(shí)現(xiàn)足球視頻圖像的高效檢索是擺在研究者面前的難題。
　　在分析足球視頻的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)特征生成的參數(shù)進(jìn)行了調(diào)整,設(shè)計(jì)了結(jié)合非對(duì)

2、稱距離計(jì)算、殘差量化編碼和倒排索引的索引方法——多特征分層索引,以及基于多特征的候選集排序算法。依據(jù)足球視頻圖片庫(kù),選取了SA-VLAD、BOC和鏡頭類型三種特征作為圖像的描述信息,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)選取了合適的參數(shù)。針對(duì)原始?xì)埐盍炕古潘饕荒軝z索單特征的問(wèn)題,提出了多個(gè)特征分層索引。根據(jù)鏡頭類型分割倒排鏈表,實(shí)現(xiàn)了基于多特征的分層索引機(jī)制,加快了候選集過(guò)濾速度,提高了查詢準(zhǔn)確率。在候選集排序階段,根據(jù)鏡頭類型,設(shè)計(jì)了基于多特征的相似度計(jì)算方