智能教室手勢(shì)識(shí)別算法研究及交互原型系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、手勢(shì)是一種自然而直觀的交流手段,隨著人機(jī)交互逐漸向以人為中心轉(zhuǎn)移,基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別研究也逐漸成為人們研究的熱點(diǎn)。本文以智能教室的研究為背景,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于手勢(shì)識(shí)別的智能教室交互系統(tǒng),并著重論述了基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,對(duì)圖像預(yù)處理、手勢(shì)分割、手勢(shì)特征提取和手勢(shì)識(shí)別進(jìn)行了深入的研究。
　　 圖像通過(guò)攝像頭獲取,對(duì)輸入圖像進(jìn)行中值濾波以消除尖銳噪聲,采用梯度銳化方法來(lái)突出邊界信息。
　　 手勢(shì)分割部分,首先通過(guò)

2、膚色信息和閾值技術(shù)獲取手勢(shì)的粗略位置,然后利用運(yùn)動(dòng)信息分割前景,將兩部分區(qū)域進(jìn)行與運(yùn)算獲得精確的手勢(shì)區(qū)域,最后將得到的手勢(shì)部分圖像進(jìn)行膨脹和腐蝕的形態(tài)學(xué)處理,達(dá)到良好的手勢(shì)分割效果。
　　 特征提取部分,本文針對(duì)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和魯棒性要求,采用改進(jìn)的掃描方式提取長(zhǎng)度和角度二維幾何特征,該特征具有平移、比例和旋轉(zhuǎn)不變性。
　　 針對(duì)手勢(shì)的識(shí)別,考慮到定義手勢(shì)少和搜索深度低的特點(diǎn),采用結(jié)合拒絕策略和哈夫曼編碼思想設(shè)計(jì)分