已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、人機交互是目前國內(nèi)外研究的一個熱點問題,也是未來計算機技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。手勢識別是人機交互中的一項關(guān)鍵技術(shù),在很多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,如:聾啞人手語識別、機器人控制以及智能家居等,但由于受到環(huán)境因素、手勢多變性的影響,目前手勢識別還面臨很多困難和挑戰(zhàn),處于研究初級階段,需要進行深入、廣泛地研究。
本文主要研究人機交互中動態(tài)手勢識別及應(yīng)用,并設(shè)計了一個可以實現(xiàn)動態(tài)手勢識別和手勢控制PPT兩大功能的完整系統(tǒng)。主要包括以下內(nèi)容
2、:
1.自定義8種動態(tài)手勢,并利用Kinect進行實時采集,建立了手勢數(shù)據(jù)庫;在分割手勢時,首先用兩次靜止法確定動態(tài)手勢的起止幀,然后將顏色與深度信息融合并結(jié)合幀間差分來進行分割。經(jīng)過測試,這種分割算法受光照、背景等環(huán)境的影響較小,可以得到完整的動態(tài)手勢。
2.在提取特征時,根據(jù)動態(tài)手勢的運動軌跡模型,提取相鄰軌跡點之間的角度值作為手勢特征,并采用12方向鏈碼進行量化編碼,得到最終的手勢特征序列。
3.在手
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人機交互系統(tǒng)中動態(tài)手勢識別的研究.pdf
- 實時手勢識別在人機交互中的應(yīng)用.pdf
- 基于Kinect的手勢識別技術(shù)在人機交互中的應(yīng)用研究.pdf
- 手勢跟蹤與識別技術(shù)在人機交互中的應(yīng)用研究.pdf
- 用于人機交互的手勢識別研究.pdf
- 基于指尖信息的手勢識別與人機交互應(yīng)用研究.pdf
- 人機交互中的手勢識別技術(shù)研究.pdf
- 面向人機交互的手勢識別.pdf
- 用于人機交互的視覺手勢識別.pdf
- 動態(tài)手勢跟蹤識別與人機交互技術(shù)研究.pdf
- 基于動態(tài)手勢識別的人機交互技術(shù)研究.pdf
- 3D人機交互中的骨架提取和動態(tài)手勢識別.pdf
- 基于視覺的手勢識別及其在人機交互中的應(yīng)用.pdf
- 手勢識別在Net--TV人機交互中的應(yīng)用與研究.pdf
- 基于視覺的手勢識別及人機交互研究.pdf
- 基于表觀的手勢識別及人機交互研究.pdf
- 基于視覺的手勢識別技術(shù)在人機交互系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 用于人機交互的手勢指令識別技術(shù).pdf
- 用于人機交互的動態(tài)手勢跟蹤算法研究.pdf
- 基于動態(tài)手勢的人機交互系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論