基于視覺的手勢識別跟蹤及人機(jī)交互研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)交互系統(tǒng)越來越多地考慮用戶的體驗(yàn)感、方便性，逐步在向以用戶為中心發(fā)展。手勢由于其直觀、簡單的特點(diǎn)，基于手勢的人機(jī)交互系統(tǒng)有著廣闊的應(yīng)用前景。本文介紹了基于視覺的手勢識別跟蹤的發(fā)展過程及主要技術(shù)難點(diǎn)。針對基于視覺的長時(shí)間實(shí)時(shí)手勢跟蹤中手勢容易發(fā)生形變、手勢在跟蹤窗口的暫時(shí)性消失、復(fù)雜背景跟蹤等幾個(gè)技術(shù)難點(diǎn)展開具體研究。
　　在手勢的識別部分，介紹了幾種常用的特征描述子及分類效率較高的分類器，例如AdaBoo

2、st、RandomForest等。由于手勢較易發(fā)生形變及系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性的要求，本文設(shè)計(jì)了基于幾種矩陣Haar特征的AdaBoost級聯(lián)分類器能夠快速實(shí)現(xiàn)手勢的識別過程，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。
　　為解決在長時(shí)間跟蹤中手勢暫時(shí)性消失引起的跟蹤失敗等問題，本文提出了跟蹤-學(xué)習(xí)-檢測的跟蹤框架。跟蹤器和檢測器同時(shí)獨(dú)立進(jìn)行，通過跟蹤得到的目標(biāo)手勢用來進(jìn)行檢測器的訓(xùn)練，對手勢的形變問題能有效解決；檢測器與跟蹤器的同步運(yùn)行能夠及時(shí)糾正跟蹤器，