基于自相似模型的路由擁塞控制策略研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模日益增大，高速網(wǎng)絡中多媒體應用的發(fā)展，網(wǎng)絡用戶對網(wǎng)絡服務質(zhì)量(QoS)的需求越來越高，不但對網(wǎng)絡帶寬有很高的要求，而且對信息傳輸?shù)难訒r和抖動等也有較高的要求，以提供端到端的QoS控制和保證。而網(wǎng)絡擁塞是影響網(wǎng)絡服務質(zhì)量的重要因素，實施擁塞控制也是其它QoS機制正常工作的必要前提。因此，如何避免擁塞、如何進行擁塞控制保證QoS是當前的研究熱點。 然而，近年來一系列的測量結果表明，網(wǎng)絡業(yè)務流量顯示自相似、長相關性，原有

2、網(wǎng)絡流量是短相關(SRD)的基礎性假設被推翻，網(wǎng)絡業(yè)務的自相似性特征對網(wǎng)絡的分析、設計、控制和性能評價等均有重大的影響。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡模型在描述實際網(wǎng)絡業(yè)務時，忽略了這個重要的特性，不能真實地刻畫網(wǎng)絡業(yè)務的真實情況。 首先，本文對網(wǎng)絡擁塞機制進行研究。主動式隊列管理機制(AQM)是IETF推薦的基于路由器擁塞控制的關鍵技術，它和TCP端到端的擁塞控制相結合，是解決目前Internet擁塞控制問題的一個主要途徑。 然后，本文對

3、自相似、長相關理論以及估計Hurst指數(shù)的方法與實現(xiàn)進行了研究。通過實驗比較及理論分析得出EBP(Embedded Branching Process)方法優(yōu)于7種傳統(tǒng)方法的結論。同時，介紹了NS2的仿真原理并利于NS2仿真實現(xiàn)自相似數(shù)據(jù)流量。 最后，本文在對RED算法以及自相似理論詳細研究的基礎上對RED算法進行改進，并在模糊分布的升半柯西分布和EBP方法的基礎上提出一種適應自相似網(wǎng)絡環(huán)境的隊列管理算法一基于升半柯西分布和Hu

4、rst指數(shù)自適應RED算法—CHARED(ascending semi—Cauchy distribution and Hurst coefficients AdaptiveRandom Early Detection)。該算法利用業(yè)務流的長相關性來預測未來時間段的業(yè)務流量對網(wǎng)絡的需求情況，動態(tài)調(diào)節(jié)隊列算法的丟包概率函數(shù)，能充分利用網(wǎng)絡資源，有效的避免擁塞。通過NS2網(wǎng)絡仿真器對所提出的CHARED算法進行了仿真實驗分析，結果表明該算法