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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的急劇增加,互聯(lián)網(wǎng)變得日益繁忙。通信業(yè)務(wù)的迅猛增長(zhǎng)使得主干網(wǎng)越來(lái)越擁塞,與此同時(shí),各種各樣的新型業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求。網(wǎng)絡(luò)擁塞控制在保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量方面起著至關(guān)重要的作用。
本文對(duì)基于QoS路由模型的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法進(jìn)行了深入的研究,其主要工作和內(nèi)容如下:
(1)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞產(chǎn)生原因和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,給出了利用QoS路由模型解決網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的思想。
2、對(duì)網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS2進(jìn)行了分析和功能擴(kuò)展,為應(yīng)用該軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模、網(wǎng)絡(luò)擁塞控制仿真研究奠定了基礎(chǔ)。
(2)對(duì)QoS路由模型進(jìn)行了分析研究,基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的抽象圖G(V,E),將網(wǎng)絡(luò)分解為各個(gè)路由器單元,建立了各路由器單元的數(shù)學(xué)模型,將它們串接起來(lái)構(gòu)成IP網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,在此模型的基礎(chǔ)上建立QoS路由模型。
(3)提出了基于路由器模型的模糊遺傳PID網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法,該方法采用灰色預(yù)測(cè)進(jìn)行路由器隊(duì)列長(zhǎng)度的超前預(yù)測(cè)
3、實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞的檢測(cè),通過(guò)參數(shù)在線自適應(yīng)調(diào)整的模糊遺傳PID算法有效實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擁塞控制。仿真結(jié)果表明該方法的有效性和可靠性。
(4)將免疫算法和粒群算法相融合,提出了基于QoS路由模型的免疫粒群路徑規(guī)劃方法,該方法以負(fù)載均衡分布函數(shù)和資源消耗函數(shù)作為優(yōu)化目標(biāo),在滿足帶寬、時(shí)延、費(fèi)用多項(xiàng)QoS指標(biāo)的條件下對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載進(jìn)行路徑規(guī)劃,旨在消耗盡可能少的網(wǎng)絡(luò)資源的同時(shí),也使網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的分布盡量均衡,從而避免網(wǎng)絡(luò)擁塞。仿真結(jié)果表明該方法的有效
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