基于Rough集的垃圾郵件過濾技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上郵件的廣泛使用，垃圾郵件的問題變得日益嚴(yán)重，它不僅消耗網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算機(jī)時(shí)空開銷，而且會對企業(yè)的正常運(yùn)行和用戶的正常工作造成嚴(yán)重的干擾。要解決垃圾郵件問題，必須綜合法律、技術(shù)等手段。 目前，國內(nèi)外垃圾郵件過濾的技術(shù)有黑白名單技術(shù)、基于關(guān)鍵詞匹配技術(shù)，以及基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾技術(shù)等等。本文對基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。它是當(dāng)前解決垃圾郵件問題的主流技術(shù)，主要包括基于規(guī)則的內(nèi)容分析方法和基于概率統(tǒng)

2、計(jì)的內(nèi)容分析方法兩個(gè)研究方向。 由于Rough集理論具備不需要任何先驗(yàn)信息，能在保持分類能力不變的前提下，通過屬性約簡，導(dǎo)出問題的決策規(guī)則的特點(diǎn)，因此在基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾技術(shù)上，引入Rough集理論。將該理論用于垃圾郵件過濾是一個(gè)新的研究方向。 首先，文中重點(diǎn)研究分析基于Rough集的經(jīng)典屬性約簡算法。進(jìn)一步提出了一種改進(jìn)的Rough集屬性約簡算法。實(shí)驗(yàn)證明該算法是可行的，高效的，尤其適用于大數(shù)據(jù)集的屬性約簡。