紅外與微波遙感影像信息融合研究.pdf

1、隨著傳感器技術的不斷發(fā)展，人們獲取影像的途徑越來越多，使得影像融合處理的影像種類也越來越多。而影像融合技術實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢互補，為提高這些數(shù)據(jù)的利用效益提供了有效的途徑。多源遙感影像信息融合是當前遙感應用研究領域中一個非常重要的研究方向。紅外影像和微波影像的信息融合作為典型的異類傳感器信息融合，由于能夠?qū)崿F(xiàn)信息互補，改善影像質(zhì)量、提高對目標的識別以及系統(tǒng)的容錯能力，引起了廣泛的注意。本文從研究多源遙感影像數(shù)據(jù)融合的基本原理出發(fā)，在較為

2、全面地分析和總結(jié)現(xiàn)有文獻和研究成果的基礎上，探討了紅外與微波影像各自的成像原理與圖像特征；分析了多源遙感影像信息融合的層次、模型、結(jié)構(gòu)及特點；討論了紅外/微波影像的融合預處理；歸納總結(jié)了用于紅外/微波遙感影像信息融合的一些重要理論與方法，并在Bayes統(tǒng)計理論和Dempster-Shafer證據(jù)理論的基礎之上，提出了改進的層次化信息融合算法。通過長波紅外/寬帶被動微波影像信息融合以及紅外/合成孔徑雷達(SAR)影像信息融合實驗，本文將改