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文檔簡(jiǎn)介
1、在對(duì)圖像的研究與應(yīng)用中,人們往往只對(duì)圖像中的某些部分(常稱(chēng)為物體)感興趣,對(duì)其它部分則不甚關(guān)心.為了辨識(shí)和分析圖像中的物體,更好的了解它的特征并進(jìn)一步利用它,需要將它從圖像中分離提取出來(lái),其中所用到的提取方法與過(guò)程就是圖像分割.圖像分割在實(shí)際生活中有著非常廣泛的應(yīng)用,一直是圖像圖形學(xué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域,至今已有很多圖像分割的方法. 本文對(duì)常用的圖像分割方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹和評(píng)價(jià),并提出了一種新的圖像分割法,這個(gè)方法首先需要人工把
2、一些明顯屬于物體和明顯屬于背景的象素分割出來(lái),然后根據(jù)分割出來(lái)的這些象素自動(dòng)建立物體與背景的顏色模型,最后求出能量函數(shù)取最小值時(shí)的分割結(jié)果,即得到圖像中感興趣的物體.通過(guò)圖像分割得到感興趣的物體后,一個(gè)很重要的應(yīng)用是把這個(gè)物體合成到另一個(gè)背景中,得到新的圖像,如制作科幻電影與動(dòng)畫(huà)片等.這是因?yàn)楹芏嗫苹脠D像中的場(chǎng)景實(shí)際中不存在,或者雖然可以人工構(gòu)造,但成本太高,所以使用通常的方法來(lái)得到它的圖像就不現(xiàn)實(shí)了,而圖像合成正好可以突破這兩方面的限
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