圖像分割方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像分割是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)技術(shù)，其目的是將圖像分割成互不相交具有不同性質(zhì)的幾部分。圖像分割的結(jié)果會(huì)直接影響后續(xù)處理過程的效果，很大程度上會(huì)直接影響整個(gè)視覺系統(tǒng)的性能。圖像分割問題依然是圖像處理中面臨的一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的難題，因?yàn)獒槍?duì)不同類別的圖像需要不同的圖像分割方法解決圖像分割問題。
　　本文主要針對(duì)基于顯著性檢測(cè)的圖像分割方法和基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用與改進(jìn)。圖像分割

2、的目的就是找到目標(biāo)區(qū)域或目標(biāo)的輪廓，本文將從區(qū)域和輪廓兩個(gè)方面研究圖像分割方法，論文主要工作如下：
　　1.研究了圖像分割各類方法的理論，對(duì)目前已經(jīng)提出的圖像分割方法進(jìn)行了分析，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典圖像分割方法、基于圖像顯著性檢測(cè)的圖像分割方法以及基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割方法中的經(jīng)典算法。
　　2.系統(tǒng)研究了圖像顯著性檢測(cè)算法，通過結(jié)合圖像顯著性檢測(cè)算法和mea n-shift聚類算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像中顯著目標(biāo)的分割提取，應(yīng)用到火災(zāi)檢測(cè)

3、系統(tǒng)中，可以有效分割提取圖像中的火焰區(qū)域。
　　3.系統(tǒng)研究并實(shí)現(xiàn)了GAC、C-V、LBF等活動(dòng)輪廓模型，并通過仿真實(shí)驗(yàn)分析了各模型的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　4.針對(duì) SBGF RLS活動(dòng)輪廓模型的特點(diǎn)提出了改進(jìn)方案，主要改進(jìn)了模型中的SPF函數(shù)，使SPF函數(shù)同時(shí)結(jié)合了圖像的全局信息和局部信息，SPF函數(shù)能夠控制曲線的演化方向并使得曲線能夠在目標(biāo)邊界停止演化，改進(jìn)的模型可以有效地檢測(cè)目標(biāo)的曲線輪廓，并且使得改進(jìn)模型能夠有效處理噪聲圖像