圖像分割評(píng)價(jià)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像分割是許多圖像、視頻及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的重要處理技術(shù)。目前已提出眾多分割算法,但評(píng)估算法是否優(yōu)于其他算法是個(gè)困難問題,常需要反復(fù)試驗(yàn)。要克服這個(gè)困難就需研究圖像分割評(píng)價(jià)方法。常用的主觀評(píng)價(jià)法通過人眼來(lái)比較不同的分割結(jié)果圖像,其穩(wěn)定性較差,難以定量描述,在應(yīng)用中受到很大限制。因此,在一定程度上能代替主觀評(píng)價(jià)并能進(jìn)行定量描述的客觀評(píng)價(jià)方法,具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。
   本文首先對(duì)現(xiàn)僅有的客觀評(píng)價(jià)方法進(jìn)行廣泛調(diào)研,梳理、分

2、類和總結(jié)研究?jī)?nèi)容和研究狀態(tài);然后詳細(xì)介紹各類方法并列舉典型評(píng)價(jià)指標(biāo),給出仿真評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)及結(jié)果;接著以經(jīng)典的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)檢準(zhǔn)率與檢全率為基礎(chǔ),提出了一組高效且通用性較好的評(píng)價(jià)指標(biāo)。首先利用200幅自然圖像及其對(duì)應(yīng)的數(shù)幅手動(dòng)分割圖像驗(yàn)證各指標(biāo)特點(diǎn);然后對(duì)4種分割算法分割26幅自然圖像而得的156幅結(jié)果圖像進(jìn)行評(píng)價(jià);最后給出了這組指標(biāo)評(píng)價(jià)2種SAR圖像分割算法的實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果。所有實(shí)驗(yàn)表明,本文評(píng)價(jià)指標(biāo)能準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)分割算法,可幫助選取最優(yōu)分割算

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