路面破損圖像分割方法研究.pdf

1、路面破損信息檢測是路面管理系統(tǒng)的關(guān)鍵。在我國現(xiàn)階段，路面破損的調(diào)查基本上采用人工目測、丈量的方法。人工檢測有勞動強(qiáng)度大、妨礙交通、危險性大(野外操作不安全)、效率低、精確度低(人為隨意性較大)和難以對路面破損進(jìn)行客觀和正確的評價的缺點(diǎn)。因此，研究路面破損自動檢測技術(shù)，并結(jié)合高新技術(shù)來開發(fā)和設(shè)計高效、快速、準(zhǔn)確的路面破損自動檢測系統(tǒng)具有重要的意義。 在路面破損信息檢測中，路面圖像分割占有及其重要的地位，本文研究了國內(nèi)外路面破損檢測

2、系統(tǒng)和路面圖像分割方法；仔細(xì)分析了最大類間方差法和模糊c-均值聚類分割方法并用此方法分割了路面破損圖像。認(rèn)真研究了基于圖論的圖像分割算法，并根據(jù)其優(yōu)缺點(diǎn)提出了采用圖論和概率論相結(jié)合的方法，即隨機(jī)游動的方法來分割路面破損圖像。隨機(jī)游動的方法是首次應(yīng)用在分割路面破損圖像中，經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，能清晰分割出破損圖像。由于路面圖像數(shù)據(jù)量巨大，使得通過人機(jī)交互的方法給定每幅圖片隨機(jī)游動的種子點(diǎn)的做法變得不可行。 本文通過分析路面圖像的特征，自動尋