基于分形路面破損圖像裂紋識別研究.pdf

1、目前國內外道路的養(yǎng)護與管理工作主要根據人工檢測和自動檢測而來的數(shù)據信息來實施。因此國內外也都投入巨大費用用于研發(fā)各種路面自動采集設備與數(shù)據處理系統(tǒng),一般都是應用多功能道路檢測車系統(tǒng)獲取路面破損圖像、車轍、平整度以及道路周圍的環(huán)境信息,后續(xù)對采集的數(shù)據進行分析與識別處理,從而提供養(yǎng)護與維修報告。路面破損數(shù)據的信息處理由于受到路面自身的復雜性以及數(shù)據在采集過程中所遇到的外部環(huán)境影響,使得路面破損圖像的數(shù)據處理工作量巨大而花費時間很長。因此關

2、于路面破損的圖像自動識別系統(tǒng)研究意義重大。
　　本課題研究的內容是對設備采集的路面破損圖像實現(xiàn)自動識別,主要是對路面破損圖像中的各種裂紋進行自動識別。為了很好識別出破損圖像中的裂紋信息,本文提出了兩種分形的方法對路面破損圖像中的裂紋信息進行識別,一種是分形的自相似性對路面破損圖像的識別,另外一種是基于分形理論中離散分數(shù)布朗運動模型進行識別。研究了如何把破損圖像中的標志標線和車轍等信息去除以及對破損路面圖像中裂紋信息的增強與圖像分割

3、,最終實現(xiàn)了路面破損圖像中的裂紋識別的研究目的。
　　本論文主要研究成果建立的分形模型能很好的描述具有紋理的圖像;對采集的路面圖像進行了預處理以達到改善圖像質量的目的,為最后路面破損圖像裂紋的邊緣檢測與自動識別做準備;針對路面破損圖像的自相似和自仿射性的特點,根據分形理論對路面破損圖像中裂紋進行邊緣識別檢測。根據路面破損圖像的分形特性,提出了基于分形的自相似性和DFBR模型對路面破損圖像的裂紋識別,從而識別出路面破損圖像的裂紋信息