鐵譜圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、鐵譜分析技術(shù)是上世紀(jì)70年代出現(xiàn)的一種磨損顆粒分析和機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測技術(shù),是目前最經(jīng)濟(jì)有效的磨損檢測方法之一。鐵譜圖像處理與分析是現(xiàn)代鐵譜分析技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)鐵譜圖像中磨粒的準(zhǔn)確分割,對(duì)后續(xù)的磨粒分析和識(shí)別,以及磨損狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷有重要的意義。鐵譜圖像復(fù)雜、信息量大,對(duì)其進(jìn)行磨粒分割時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)過分割或欠分割等現(xiàn)象,因此對(duì)于鐵譜圖像分割進(jìn)行評(píng)價(jià),不僅可以改善算法性能,也為后續(xù)磨粒識(shí)別和故障診斷提供基礎(chǔ)和依據(jù)。
　　本文主要對(duì)鐵譜

2、圖像分割質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究,主要包括:
　　(1)針對(duì)鐵譜圖像背景與磨粒的分割,提出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)分析的評(píng)價(jià)方法。該方法首先統(tǒng)計(jì)不同背景顏色的鐵譜圖像在RGB空間和CIEL?a?b?空間的各顏色分量比信息,從而獲得背景和磨粒的參考序列;其次,利用大津閾值法和分水嶺算法對(duì)鐵譜圖像進(jìn)行分割并標(biāo)記各個(gè)區(qū)域,根據(jù)標(biāo)記點(diǎn)提取各區(qū)域的顏色分量比信息作為待評(píng)價(jià)序列;然后,利用灰色關(guān)聯(lián)度模型,計(jì)算各個(gè)待評(píng)價(jià)序列與背景和磨粒參考序列的關(guān)聯(lián)度

3、;最后,根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小,判斷出鐵譜圖像分割結(jié)果各個(gè)區(qū)域是屬于背景還是磨粒,從而評(píng)判出分割結(jié)果的質(zhì)量。
　　(2)針對(duì)鐵譜圖像磨粒與磨粒的分割,提出了一種基于灰色聚類的磨粒分割質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法。該評(píng)價(jià)方法在研究常用評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,提出“聚類次數(shù)”評(píng)價(jià)指標(biāo),以分水嶺算法不同梯度閾值下的分割結(jié)果為評(píng)價(jià)對(duì)象,以面積因子、形狀因子、漢明距離、質(zhì)心距離和聚類次數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo),以優(yōu)、中、差為灰類,最終得到聚類系數(shù)向量矩陣,通過其行列數(shù)據(jù)的大小,