知識(shí)組織中內(nèi)容描述語(yǔ)義化的研究.pdf

1、面對(duì)各種各樣海量知識(shí)以自然語(yǔ)言和圖形的形式顯示出來(lái),計(jì)算機(jī)只能從格式上進(jìn)行區(qū)別和處理,而不能從知識(shí)的級(jí)別上去辨別各種類(lèi)型的知識(shí).同時(shí)網(wǎng)絡(luò)信息資源的動(dòng)態(tài)性、分布性、多元性和無(wú)序性等特點(diǎn)使信息的查找和檢索變得越來(lái)越困難,因此關(guān)于語(yǔ)義化的研究就變得越來(lái)越為重要.目前關(guān)于語(yǔ)義化的發(fā)展已完成了語(yǔ)法層X(jué)ML,資源描述層RDF以及本體層Ontology的(通過(guò)OWL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn))表現(xiàn)階段,然而對(duì)于它們之間的轉(zhuǎn)換卻一直都采用手工方式進(jìn)行的.由于語(yǔ)義化信息本

2、身的特點(diǎn),對(duì)于語(yǔ)義信息的具體應(yīng)用也一直都處于研究和探索階段.該論文是以網(wǎng)絡(luò)教學(xué)為研究環(huán)境,從計(jì)算機(jī)的角度來(lái)解決內(nèi)容描述的相關(guān)問(wèn)題.該文采用XSLT技術(shù)解決了從XML描述的文件到RDF描述文檔的自動(dòng)轉(zhuǎn)換問(wèn)題,并討論了OWL語(yǔ)言描述內(nèi)容的情況,同時(shí)以網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的具體應(yīng)用為例,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容描述的具體過(guò)程,并將語(yǔ)義化的描述內(nèi)容進(jìn)行解析和查詢(xún).該文共分為六個(gè)章節(jié).在第一章中,作者介紹了論文研究的背景及意義;第二章和第三章主要介紹了WEB語(yǔ)義的理論基礎(chǔ)