基于知識方法和自適應(yīng)模板匹配的快速人臉檢測.pdf

1、人臉檢測就是判斷被檢圖像中的人臉，并確定其大小及位置。人臉檢測是人臉識別過程中的必要前期工作，其主要作用是將人臉部分從背景圖像中分離出來。一個對一般環(huán)境圖像具有一定適應(yīng)能力的人臉識別系統(tǒng)，需要一個魯棒的、高效的、實(shí)時的人臉檢測系統(tǒng)。近年來，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和模式識別技術(shù)的發(fā)展，以及硬件速度的提高和成本的降低，基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)近年來發(fā)展迅速。與其它生物認(rèn)證技術(shù)相比，人臉識別具有更直接、友好、方便的優(yōu)點(diǎn)，是當(dāng)前熱門研究領(lǐng)域之一。

2、
　　本文以完成人臉識別前期準(zhǔn)備為目標(biāo)，利用膚色的聚類特性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個復(fù)雜背景下的人臉檢測算法。論文包括四方面的內(nèi)容：源圖像的采集、圖像預(yù)處理、人臉膚色分割、人臉檢測。論文首先應(yīng)用?？低暤膱D像采集卡，完成了圖像采集功能和云臺控制功能；然后對實(shí)時獲取的圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，在圖像預(yù)處理階段依次對圖像進(jìn)行中值濾波、光線補(bǔ)償、彩色圖像的灰度化，并在Rein-Lien Hsu等人的光照補(bǔ)償算法基礎(chǔ)上提出了通過設(shè)定門限值來提高光照補(bǔ)償