基于自適應變換和空域同態(tài)變換的人臉光照補償方法研究.pdf

1、人臉檢測有重要的科研和應用價值,AdaBoost是當前執(zhí)行檢測速度最快的算法之一。光照問題是人臉檢測和人臉識別研究的主要問題之一,是限制人臉檢測率和人臉識別率提高的主要原因。光照補償方法分成兩個大類:基于圖像處理的方法和基于模型的方法,基于模型的方法因計算復雜和限制條件較多應用并不廣泛,基于圖像處理的方法因計算簡單速度快得到廣泛應用?；趫D像處理的方法在人臉檢測中表現(xiàn)優(yōu)秀的GIC、HE和HS等方法都存在一些問題,GIC需要先指定參照光照

2、圖像,HS需要指定直方圖形狀,HE容易受圖像背景影響,而對數(shù)、指數(shù)和伽瑪校正等方法光照處理能力不夠強,對數(shù)變換只能補償過暗偏光圖像,指數(shù)變換只能補償過亮圖像,伽瑪校正無法獨立補償圖像光照。本文采用自適應變換技術和空域同態(tài)技術進現(xiàn)有常見方法進行改進,使基于圖像處理的光照補償方法的整體性能得到提高,提高了人臉檢測率。
　　光照問題非常復雜,所有的基于圖像處理方法的光照補償對正確曝光圖像都有一定的損害,直接導制人臉檢測率的降低,造成這一

3、問題的主要原因是因為沒有一個行之有效的判斷光照的標準,使無需光照補償?shù)膱D像和需要光照補償?shù)膱D像一起被光照補償方法處理了。本文定義了二個簡單的圖像光照標準,建立在此二個光照標準上的自適應變換技術大大改善了以上情況,自適應對數(shù)變換和自適應指數(shù)變換可以對過暗和過亮光照圖像進行有效補償,自適應伽瑪校正無需參數(shù)圖像或變換參數(shù)可以自動對所有有問題光照進行光照補償,采用自適應技術的直方圖均勻化也在一定程度改善了受背景影響的缺點。
　　另外,基于

4、圖像處理的光照補償方法沒有區(qū)分光照和反射,會把圖像的反射和圖像光照一起處理,造成圖像的失真,本文提出了空域同態(tài)補償技術解決這個問題,同態(tài)補償技術可以應用到對數(shù)變換、指數(shù)變換、伽瑪變換等光照補償方法中,使被補償后的圖像細節(jié)變得更清晰。
　　光照問題只是人臉檢測和人臉識別研究中的一個方面,所以,在最后本文采用了磁盤蔟聚技術和異步調回I/O技術來提高AdaBoost的訓練速度訓練了一個1000個弱分類器的級聯(lián)分類器,做為支撐前面提到的光