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1、該文的工作主要集中于說話人群識別的研究,提出了基于濁音信息和使用隱馬爾可夫模型的說話人群識別算法,并通過三個實驗:基于HMM的性別識別、基于HMM的方言識別,基于HMM的年齡識別,充分證明了該算法的有效性.該文的主要工作包括一下內(nèi)容:第一,為了能夠提取出有效的說話人群信息以便建立最佳的說話人群識別模型,作者在研究和總結(jié)前人的成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合自己的想法,提出了一種基于基音的濁音信號檢測方法,該算法對于實驗室條件下錄制的語音以及自然狀態(tài)下
2、錄制的電話錄音當(dāng)中的濁音信號的提取有非常好的效果.第二,說話人群識別領(lǐng)域的研究目前還處于起步階段,國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究比較少.作者在之前進(jìn)行說話人識別研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行這一研究,并闡述了它在語音學(xué)研究當(dāng)中的理論價值和在現(xiàn)實生活中的實際意義.第三,提出了基于濁音信息和隱馬爾可夫模型的說話人群識別方法.為了更充分地說明算法的有效性,作者采用其他算法進(jìn)行比較實驗,從實驗結(jié)果來看,基于濁音信息和隱馬爾可夫模型的說話人群識別方法確實對說話人群的識別
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