地面活動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法的研究.pdf

1、低分辨雷達(dá)信號(hào)的目標(biāo)識(shí)別，主要依靠極化信息、回波波形、多普勒等信息對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，如進(jìn)行快速、慢速、大目標(biāo)、小目標(biāo)、空中目標(biāo)、水上和地面目標(biāo)的簡(jiǎn)單分類，但不能夠進(jìn)行目標(biāo)具體型號(hào)的識(shí)別。在低分辨率雷達(dá)體制下，利用目標(biāo)回波識(shí)別與其他方法相結(jié)合的技術(shù)也得到發(fā)展，本文主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)低分辨雷達(dá)體制下人目標(biāo)、卡車目標(biāo)與坦克目標(biāo)的識(shí)別進(jìn)行研究。
　　首先，闡述了目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史，重點(diǎn)介紹了在低分辨雷達(dá)體制下目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀

2、。同時(shí)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)與其在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用，為本文利用目標(biāo)回波特征提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)相結(jié)合的目標(biāo)識(shí)別方案設(shè)計(jì)提供了一定的理論依據(jù)。
　　其次，由于低分辨雷達(dá)信號(hào)不能采用成像分析的方式，因此目標(biāo)的識(shí)別都具有采用特征提取來(lái)對(duì)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的特點(diǎn)，而針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的多普勒信號(hào)特征提取就顯得尤為重要。根據(jù)不同運(yùn)動(dòng)目標(biāo)多普勒頻率信息與目標(biāo)屬性的對(duì)應(yīng)關(guān)系，研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的多普勒信息變化，在理論上對(duì)目標(biāo)的多普勒變化信息作分析，論證這種識(shí)

3、別特征的產(chǎn)生原理。之后，通過一定的處理手段對(duì)實(shí)際回波信號(hào)進(jìn)行識(shí)別特征的提取，考察所分析的識(shí)別特征對(duì)于目標(biāo)的分類效果。
　　然后，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，提出基于本課題背景下的特征向量的構(gòu)建方法，并把該向量應(yīng)用在BP網(wǎng)絡(luò)與RBF網(wǎng)絡(luò)中，通過對(duì)其聚類性的考察，來(lái)確定這種構(gòu)建方法的有效性；同時(shí)，通過設(shè)計(jì)的BP網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)、PNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測(cè)試，以及二分網(wǎng)絡(luò)與三分網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、測(cè)試過程，說明了這些網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練、識(shí)別中應(yīng)注意