基于SIFT算法的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、近年來(lái)，在軍事、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域，自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的研究也已經(jīng)成為國(guó)際學(xué)術(shù)研究的一個(gè)熱門(mén)議題。目標(biāo)識(shí)別的基本原理是通過(guò)提取目標(biāo)的特征信息來(lái)估算目標(biāo)的各種物理特性參數(shù)，最后根據(jù)鑒別函數(shù)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別判定。目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵就在于對(duì)目標(biāo)特征的提取和根據(jù)提取的特征信息進(jìn)行判定。因此，本文也將重點(diǎn)放在了對(duì)于目標(biāo)特征提取和識(shí)別的部分。目前在國(guó)內(nèi)外目標(biāo)識(shí)別的領(lǐng)域當(dāng)中，特征提取和識(shí)別的算法有很多種，但是各自都有其不同的特

2、點(diǎn)和適用范圍，需要根據(jù)環(huán)境和研究目的的要求進(jìn)行具體的選擇和相應(yīng)的改進(jìn)。
　　本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)論文的目的和要求，采用了SIFT算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特征提取和匹配，并利用MATLAB軟件進(jìn)行了仿真。SIFT算法全稱為Scale-invariantfeaturetransform（尺度不變特征轉(zhuǎn)換），該算法不但具有良好的尺度、光照和空間旋轉(zhuǎn)的不變性，而且該方法具有較好的多量性，即少數(shù)目標(biāo)也可以產(chǎn)生大量的特征信息，因此被