基于FPGA的目標(biāo)識別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科技的不斷發(fā)展，目標(biāo)識別技術(shù)變得越來越重要，目標(biāo)識別算法的好壞直接決定了后續(xù)設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確率與實(shí)時(shí)性。目標(biāo)的圖像采集與處理是圖像處理技術(shù)的一部分，它正向高速度、高集成、高精度、高實(shí)時(shí)性方向發(fā)展。如今在工業(yè)、軍事、醫(yī)療甚至家庭等領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，如工業(yè)控制、模式識別、監(jiān)控系統(tǒng)等等。
　　 如何設(shè)計(jì)一種低成本、數(shù)據(jù)量大、可靠、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的目標(biāo)識別系統(tǒng)，已成為圖像處理研究領(lǐng)域的熱門話題。如今FPGA的不斷快速發(fā)展為這一研究提供了新的解決

2、方案。本文在現(xiàn)階段圖像處理技術(shù)上，提出了一種基于FPGA的目標(biāo)識別方案。該方案將整個(gè)系統(tǒng)分為七大模塊，分別為：圖像采集、圖像前期處理、圖像儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)交換、顏色識別、邊緣檢測以及目標(biāo)統(tǒng)計(jì)。圖像采集后分工如下：
　　 1.圖像前期處理：包括解碼芯片的控制信號模塊、顏色空間轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計(jì)。
　　 2.Wishbone總線以及FPGA控制SRAM的設(shè)計(jì)。
　　 3.顏色識別算法和邊緣檢測算法的設(shè)計(jì)。
　　 4.目