基于組件的水下目標(biāo)識別軟件的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、目標(biāo)識別既信號處理軟件系統(tǒng)是反水雷聲納系統(tǒng)的核心組成部分。對其涉及的理論算法的基礎(chǔ)研究中,長久以來都是依賴解釋型語言如MATLAB來解決算法仿真與實驗數(shù)據(jù)處理問題的,但是由于其執(zhí)行無法脫離特定環(huán)境、低運算效率和無法隱藏代碼等缺點而滿足不了對易于交互、現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)處理和算法實現(xiàn)保密等需求。
　　 本文結(jié)合模式識別流程、信號處理算法和軟件工程開發(fā)出一款可在Windows系統(tǒng)下獨立運行的水雷目標(biāo)識別軟件系統(tǒng)。它通過在與人的交互控制下執(zhí)

2、行回波模擬、信號預(yù)處理、特征提取和設(shè)計分類器識別等功能,最終輸出目標(biāo)存在概率、類型及其大致方位距離等信息。
　　 軟件開發(fā)采用演化模型既先實現(xiàn)最小功能過程的初始可運行版本(原型),然后在原型的基礎(chǔ)上不斷改進、完善直至演化為最終所要求的軟件。
　　 在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的功能算法選擇階段:采用基于聲納目標(biāo)回波模型合成目標(biāo)回波仿真信號;采用小波閾值降噪和時延求和線陣波束形成來作為信號預(yù)處理算法,分別實現(xiàn)對信號降噪并保存降噪后信號和

3、獲得目標(biāo)回波方位等功能:采用離散小波變換、分數(shù)階傅里葉變換和希爾伯特黃變換三種方法對信號變換后分別以第四階近似系數(shù)、分數(shù)階譜和希爾伯特譜(希爾伯特邊際譜)作為特征集;最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特征集及其所屬類別進行訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)后測試特征集給出識別結(jié)果。
　　 軟件的實現(xiàn)基于多文檔結(jié)構(gòu)既1個父框架下轄5個菜單響應(yīng)對話框和6個子框架外加1個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對話框,編程采用基于COM組件的VC++與MATLAB混合編程實現(xiàn),其中VC++作為主開發(fā)