基于SIFT算法的多視角人臉識別技術(shù)的優(yōu)化.pdf

1、隨著社會科技的進步和人們生活水平的提高，信息安全與保密問題越來越受到人們的重視。因此，近些年來出現(xiàn)了許多身份認(rèn)證技術(shù)，人臉識別技術(shù)迅速成為了這一領(lǐng)域的研究熱門。人臉識別技術(shù)涉及圖像處理、計算機視覺、模式識別等多個領(lǐng)域，在身份安全認(rèn)證系統(tǒng)、公安系統(tǒng)的罪犯識別、人機交互、智能門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。多視角問題是人臉識別技術(shù)的難點，它不同于正面人臉識別，人臉側(cè)傾角度不可預(yù)知，而且面部側(cè)傾后可能會增加匹配難度并降低配準(zhǔn)率和識別率。因此，

2、人臉識別技術(shù)的研究方向傾向于對多視角下人臉的識別問題。
　　SIFT算法是基于局部特征的匹配算法，以其高識別率和識別速度引起廣泛關(guān)注。但通過具體的實驗發(fā)現(xiàn)，SIFT算法對于人臉光照強度變化偏大和側(cè)傾角度偏大情況下的配準(zhǔn)率并不高。為了提高SIFT算法在人臉光照強度變化偏大和側(cè)傾角度偏大情況下的配準(zhǔn)率，本文主要做了以下研究工作:從特征描述子的生成方式上詳細(xì)分析了SIFT算法在光照強度變化偏大、側(cè)傾角度偏大時匹配效果差的原因。提出了一種