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文檔簡介
1、在對目標進行識別時,通常目標相對攝像機系統(tǒng)會因為方位的變化,產(chǎn)生投影畸變,這將給正確的識別帶來困難。對于人臉圖像的識別同樣存在這樣的問題,嚴重的投影畸變可能會導致臉部特征的變形,對稱性信息的丟失。針對此類問題,本文提出一種基于分層和Radon變換相結(jié)合的矯正方法,以期解決目標因透視失真對后續(xù)識別產(chǎn)生影響的問題。
論文第一部分根據(jù)視覺不變量理論,從單幅圖像中尋找與相機視點位置無關(guān)的描述方法,即研究對象與攝像機三維空間相對位置
2、關(guān)系無關(guān)的不變量。而不變矩作為一種全局不變量滿足上述特征。利用常規(guī)矩和仿射不變矩對畸變?nèi)四槇D像進行特征提取。實驗結(jié)果顯示,仿射不變矩較常規(guī)矩更穩(wěn)定,提取的各個特征值變化很小,但是對于投影畸變的圖像,二者都具有較大的誤差。
論文第二部分總結(jié)目前對投影畸變矯正方法的優(yōu)缺點,提出了基于分層和Radon變換相結(jié)合的矯正方法。根據(jù)射影幾何知識,將人臉圖像矯正為滿足仿射變換的圖像,再將仿射變換矯正為相似變換,接著用Radon變換矯正為
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