基于仿射變換的多姿態(tài)人臉矯正與識(shí)別.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù)之一，在近幾十年中得到了迅速的發(fā)展，具有重要的學(xué)術(shù)研究意義和商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，人臉識(shí)別系統(tǒng)一般是在非正常的情況下采集人臉圖像的，這導(dǎo)致部分圖像存在不同姿態(tài)的情況，從而影響人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。本文針對(duì)人臉不同姿態(tài)這一關(guān)鍵問(wèn)題，重點(diǎn)研究了基于仿射變換的多姿態(tài)人臉矯正，同時(shí)對(duì)SURF特征算法進(jìn)行改進(jìn)并用于人臉識(shí)別。本文主要的研究成果包括：
　　1)提出了一種人臉旋轉(zhuǎn)角度測(cè)定的方法

2、。針對(duì)二維人臉圖像多姿態(tài)旋轉(zhuǎn)角度測(cè)定的問(wèn)題，該方法將積分投影和線性回歸方程相結(jié)合確定了對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)角度測(cè)定的公式，以便進(jìn)行角度測(cè)定。
　　2)提出了一種基于仿射變換和透視原理的人臉多姿態(tài)矯正方法。針對(duì)多姿態(tài)人臉識(shí)別率低的問(wèn)題，該方法從透視原理和仿射變換出發(fā)推導(dǎo)出人臉姿態(tài)調(diào)整的公式，并結(jié)合測(cè)定的人臉旋轉(zhuǎn)角度對(duì)人臉姿態(tài)進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而虛擬出相應(yīng)的正面人臉圖像，以便進(jìn)行識(shí)別。
　　3)基于SURF特征改進(jìn)的算法進(jìn)行人臉識(shí)別。針對(duì)SUR

3、F算法在計(jì)算描述子的過(guò)程中只利用了某個(gè)子塊周?chē)糠中畔⒌葐?wèn)題，提出了一種基于SURF特征進(jìn)行改進(jìn)的算法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別，并在特征點(diǎn)匹配的過(guò)程采用了K-Means聚類方法進(jìn)行特征點(diǎn)匹配以減少匹配時(shí)間。
　　4)實(shí)現(xiàn)了多姿態(tài)人臉矯正和識(shí)別的軟件系統(tǒng)。綜合所提出的多姿態(tài)人臉矯正和識(shí)別算法，給出了具有矯正功能的人臉識(shí)別軟件系統(tǒng)的框架和詳細(xì)設(shè)計(jì)。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法能夠較好地實(shí)現(xiàn)人臉姿態(tài)的矯正，改進(jìn)的SURF特征算法能有效