多源人臉圖像的決策級(jí)融合識(shí)別研究.pdf

1、多源人臉圖像的融合識(shí)別，就是對(duì)多種傳感器提供的人臉圖像進(jìn)行融合處理，以得到更好的識(shí)別性能。這是一個(gè)很有前景的研究課題，它是圖像融合領(lǐng)域與人臉識(shí)別領(lǐng)域的交匯點(diǎn)，既是對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，也是對(duì)圖像融合技術(shù)的應(yīng)用、驗(yàn)證和提高。它既不會(huì)影響人臉識(shí)別的原有優(yōu)勢(shì)，又能在各種復(fù)雜背景情況下，融合多種傳感器提供的有用信息，提高識(shí)別的精度和魯棒性。但是，這一新的領(lǐng)域目前還只是剛剛起步，有許多問(wèn)題急需解決。因此迫切需要開(kāi)展廣泛深入的基礎(chǔ)理論和技術(shù)的研究工

2、作。 本文主要針對(duì)多源人臉圖像在決策級(jí)的融合識(shí)別進(jìn)行了深入、系統(tǒng)的研究。本文的研究涉及到特征提取與選擇、識(shí)別匹配度獲取以及基于決策級(jí)的融合識(shí)別，主要工作如下： 1. 對(duì)人臉特征提取與選擇算法作了一定的研究，分析比較了主成分分析、獨(dú)立成分分析、線性判別分析和局部保留映射法，并針對(duì)局部保留映射法的不足，提出了基于不相關(guān)且正交的局部保留映射法。該算法能夠在保留原始數(shù)據(jù)空間的局部信息的同時(shí)，使提取的特征滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)不相關(guān)和正交性，從

3、而具有最小的冗余，并有利于實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的重構(gòu)，應(yīng)用到人臉識(shí)別中，可以提高識(shí)別性能。 2. 對(duì)識(shí)別匹配度獲取方法進(jìn)行了研究，提出了一種基于瑞利轉(zhuǎn)換函數(shù)的識(shí)別匹配度獲取算法。采用距離分類(lèi)器進(jìn)行融合識(shí)別，需根據(jù)每種傳感器的人臉圖像獲得識(shí)別子決策（識(shí)別匹配度）。該算法通過(guò)設(shè)計(jì)合適的轉(zhuǎn)換函數(shù)將距離轉(zhuǎn)換成識(shí)別匹配度，能更精確地刻畫(huà)紅外與可見(jiàn)光傳感器的識(shí)別匹配度，有效地提高了系統(tǒng)的識(shí)別率。 3. 對(duì)決策級(jí)的多源人臉融合識(shí)別進(jìn)行了研