多Agent系統(tǒng)中信任模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、一些傳統(tǒng)的安全方法很難適合開(kāi)放的多agent系統(tǒng)，信任為解決多agent系統(tǒng)的安全問(wèn)題提供了新途徑。本文主要對(duì)基于經(jīng)驗(yàn)的信任和基于憑證的信任進(jìn)行研究。 基于經(jīng)驗(yàn)的信任是根據(jù)實(shí)體先前的交互行為進(jìn)行的信任度量，其面臨著一些需要解決的問(wèn)題有：如何處理惡意agent的策略行為攻擊；如何處理一些推薦agent給出惡意推薦信息，尤其是agent采取策略的行為給出比較隱蔽很難辨別的虛假推薦信息；如何用較小的開(kāi)銷(xiāo)得到推薦信息；如何降低本地經(jīng)驗(yàn)的

2、存儲(chǔ)空間和信任計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度問(wèn)題等。 基于憑證的信任主要驗(yàn)證給出的憑證信息是否滿足本地策略。其面臨的問(wèn)題是：憑證僅能得出一些顯性的信息(如角色和屬性)，無(wú)法得到隱含的信息；憑證驗(yàn)證帶來(lái)的計(jì)算復(fù)雜性等。 針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出了一個(gè)適應(yīng)動(dòng)態(tài)策略行為的信任機(jī)制；處理推薦者的欺詐行為，尤其策略性欺詐行為的方法；結(jié)合憑證和經(jīng)驗(yàn)提出基于信任的安全模型，同時(shí)對(duì)信任驗(yàn)證模塊進(jìn)行分層驗(yàn)證，以支持隱含信息的推理。具體工作主要包括如下幾個(gè)方

3、面： 1.基于時(shí)間段動(dòng)態(tài)信任機(jī)制針對(duì)策略下降、策略性的搖擺以及更名行為，提出了相關(guān)的信任機(jī)制。該信任機(jī)制綜合當(dāng)前行為評(píng)價(jià)因子和歷史行為評(píng)價(jià)因子、當(dāng)前抖動(dòng)因子和歷史抖動(dòng)因子以及存在時(shí)間因子綜合得出相關(guān)的信任值，能夠很好的應(yīng)對(duì)策略改變、策略搖擺和更名行為，且在實(shí)行該信任機(jī)制在本地存儲(chǔ)經(jīng)驗(yàn)量和信任計(jì)算的復(fù)雜性上均有較好的性能。在綜合以上因子時(shí)常需要推薦信息，文中給出了一個(gè)系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)較小且適合多ageut系統(tǒng)中收集推薦信息模型。

4、2.如何處理不準(zhǔn)確的推薦信息針對(duì)一些的推薦者惡意推薦行為，我們提出了兩種計(jì)算推薦者可信度的方法—基于推薦者先前的推薦行為和基于觀點(diǎn)狀態(tài)的推薦可信度的計(jì)算方法。此外，為更好的預(yù)防推薦者的策略行為，給出了相關(guān)算法以避免推薦者策略行為給信任評(píng)估帶來(lái)的影響。 3.基于多種信任關(guān)系的安全模型針對(duì)當(dāng)前基于憑證的信任中存在的不足，本文提出了基于憑證的信任模型和基于經(jīng)驗(yàn)的信任模型相結(jié)合的安全模型；將傳統(tǒng)單一的驗(yàn)證模塊分成憑證驗(yàn)證模塊、本體推理模