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文檔簡介
1、本體映射就是在不同的本體問搭建語義橋梁，以實現(xiàn)不同本體間的知識共享和信息交流。而對于大規(guī)模本體，由于其概念數(shù)量龐大、相互之間關系復雜，要實現(xiàn)它們之間的映射就變得更加困難。本文將著重在這方面進行研究。 首先，論文對SNAX系統(tǒng)的研發(fā)目的、語義Web的研究背景以及當前本體映射的研究現(xiàn)狀進行了介紹。 其次，根據(jù)大本體的結構和特點，應用向量空間模式(VSM)技術，提出了一種基于CURD算法的類層次本體聚類分塊方法。該方法通過提取
2、概念信息中的詞干來構建向量空間，并運用語義擴散算法將概念表示在向量空間中，然后應用CURD聚類算法實現(xiàn)概念的聚類。塊之間的映射則通過計算中心點的相似度來實現(xiàn)。 最后，根據(jù)上述研究，本文設計并實現(xiàn)了大本體分塊映射系統(tǒng)LOMAP。并在此系統(tǒng)的基礎上，利用國際組織OAEI提供了標準測試數(shù)據(jù)集directory對系統(tǒng)的映射效果進行了測試，同時利用信息檢索領域的查全率、查準率和F-測試值對實驗數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析。從實驗結果來看，此方法具有
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